Vibe-Coding : Coder avec une Âme et l'IA

Introduction : Une Nouvelle Vibe dans la Programmation

Imagine pouvoir coder comme si tu avais un développeur senior à tes côtés 24h/24, prêt à donner vie à tes idées pendant que tu sirotes ton café ☕. Ça ressemble à de la magie, mais c'est la réalité du vibe-coding — une méthodologie de développement logiciel légère, fluide et itérative qui allie la créativité humaine à la puissance de l'Intelligence Artificielle.

Chez Mythoria — une plateforme innovante de création d'histoires assistée par IA — cette approche a été une véritable révolution : 90% du code de l'application et l'intégralité du backend ont été développés en mode vibe-coding ! Au lieu d'équipes géantes ou de mois de travail, un seul développeur avec la bonne "vibe" et les bons outils d'IA peut prototyper des fonctionnalités en quelques jours, voire en quelques heures.

Pour les entrepreneurs qui ont la fibre tech (sans être forcément des gourous du code), le vibe-coding apporte un message inspirant : tu n'as plus besoin d'un diplôme d'ingénieur en informatique pour concrétiser une idée. Avec une attitude décontractée, les bons outils et un agent IA comme partenaire, il est possible de transformer des visions business en prototypes fonctionnels à une vitesse impressionnante.

Dans la suite, nous allons plonger au cœur de cette méthodologie : ce que c'est, nos outils préférés, comment nous l'utilisons chez Mythoria, et les leçons que nous en avons tirées.

1. Qu'est-ce que le Vibe-Coding ?

Le vibe-coding est une façon de programmer en harmonie avec ta créativité et ton intuition, en tirant le meilleur parti des assistants IA pour écrire et affiner du code dans une conversation continue. Le terme "vibe" capture parfaitement l'esprit : au lieu d'un processus rigide et solitaire, la programmation devient dynamique, presque musicale 🎶. Tu donnes une indication, l'IA répond avec une suggestion, tu affines ta demande, elle ajuste sa réponse, et ainsi de suite. C'est un va-et-vient léger et itératif entre l'humain et la machine.

Concrètement, le vibe-coding, c'est programmer en discutant avec un agent IA, un peu comme en pair programming, mais où l'un des "programmeurs" est artificiel. En tant que fondateur de Mythoria, je pourrais le résumer ainsi : "En gros, c'est coder en conversant avec un agent IA, comme le GitHub Copilot Agent."

Au lieu d'écrire chaque ligne à la main, nous décrivons ce que nous voulons (en langage naturel ou en pseudo-code) et laissons le modèle d'IA écrire une première version du code. Ensuite, nous évaluons, nous testons rapidement, nous donnons notre feedback, et nous répétons le cycle. Cette approche fluide permet d'avancer incroyablement vite.

Chez Mythoria, par exemple, des fonctionnalités entières sont prototypées en quelques heures car l'IA s'occupe du boilerplate et des détails ennuyeux, tandis que nous, les développeurs humains, nous concentrons sur les objectifs et le feeling de ce que nous voulons construire.

• C'est léger, car ça ne demande pas de créer une documentation formelle ou des architectures complexes en amont — on commence à expérimenter tout de suite.
• C'est itératif, car on part du principe qu'on va affiner le résultat pas à pas, au lieu de viser la perfection du premier coup.

Il est important de le souligner : le vibe-coding, ce n'est pas programmer en "pilote automatique" sans intervention humaine. Bien au contraire, la créativité et la vision humaines restent aux commandes, définissant la direction et filtrant les suggestions. C'est comme conduire une voiture de sport avec une direction assistée : l'IA est le moteur surpuissant, mais c'est toi qui tiens le volant.

Chez Mythoria, cette synergie homme-IA a permis à un jeune développeur de bâtir une plateforme complète presque tout seul, chose impensable il y a quelques années. Des tâches qui nécessitaient des équipes expérimentées et des semaines de travail se règlent maintenant avec une simple requête en langage naturel (même à la voix !), comme si on avait un partenaire de code infatigable toujours disponible. C'est ça, l'essence du vibe-coding : programmer avec une âme, un rythme et l'aide de l'IA.

2. Les Outils Préférés d'un Vibe-Coder

Pour passer en mode vibe-coding, pas besoin d'un setup extravagant, mais quelques outils rendent l'expérience beaucoup plus fluide. Voici les favoris de l'arsenal d'un vibe-coder moderne :

Éditeur de Code avec Assistance IA Intégrée

GitHub Copilot est le roi incontesté ici. Intégré à VS Code, à l'IDE web de GitHub ou à d'autres IDE populaires, Copilot agit comme un "autocomplétion sous stéroïdes". La sensation est presque magique : tu commences à écrire un commentaire décrivant une fonction, et avant même d'avoir fini ta phrase, Copilot te propose déjà l'implémentation complète.

Ligne de Commande & CLIs

Ça peut sembler contre-intuitif dans un article sur l'IA, mais beaucoup de vibe-coders adorent la simplicité de la ligne de commande. Des outils comme le terminal Unix, combinés à des utilitaires intelligents (comme le CLI de Copilot), permettent de tester des idées rapidement. Chez Mythoria, on utilise beaucoup de scripts générés par l'IA pour des tâches DevOps répétitives ou des migrations de base de données.

Environnements de Développement dans le Cloud

Des services comme GitHub Codespaces ou Replit ont rendu possible le codage depuis n'importe où. Pour le vibe-coding, c'est parfait : tu peux lancer un environnement prêt à l'emploi en quelques secondes et y appeler ton co-pilote IA, le tout dans une sandbox sécurisée.

Extensions et Outils Auxiliaires

En plus de Copilot, des extensions de formatage comme ESLint ou Prettier (que l'IA peut même configurer pour toi) et des outils de test comme Jest gardent le code propre et fonctionnel. Un vrai vibe-coder se familiarise avec Git, en utilisant de nombreuses branches légères (branches) pour tester des idées guidées par l'IA, sans craindre de devoir tout annuler.

Parmi tous ces outils, la vraie star reste GitHub Copilot, notre complice au quotidien, qui a transformé l'écriture de code en une sorte de jam session entre l'humain et l'IA.

3. GitHub Copilot : Coding Assistant vs. Agent Mode

Parlons maintenant de ce qui change vraiment la donne : la différence entre le mode traditionnel de Copilot (coding assistant) et le nouveau Agent Mode.

Jusqu'à récemment, Copilot fonctionnait principalement comme un assistant passif : il suggérait du code pendant que tu écrivais. Génial, mais tu restais toujours aux commandes. En 2025, Copilot a pris le volant avec l'Agent Mode.

En Agent Mode, GitHub Copilot passe de perroquet intelligent à agent proactif. Tu décris un objectif en langage naturel ("Copilot, ajoute le support pour la connexion avec Google"), et il planifie et exécute les actions pour y parvenir.

Un agent Copilot actif peut, de lui-même :

1. Analyser ton dépôt pour comprendre le contexte.
2. Planifier une solution en plusieurs étapes (créer des fichiers, installer des paquets, etc.).
3. Exécuter des commandes et modifier le code de manière autonome.
4. Lancer des tests pour vérifier que tout fonctionne.
5. Itérer et corriger les erreurs qu'il trouve, dans une boucle de débogage autonome.

La différence est énorme, comme le montre ce tableau :

Exemples Pratiques chez Mythoria

Chez Mythoria, nous avons adopté l'Agent Mode dès sa sortie. Un cas mémorable fut lorsque nous avons voulu refactoriser notre système de crédits. Nous avons demandé à Copilot : "Mets à jour la logique pour appliquer une réduction de 10% sur les achats de plus de 100 crédits, ajuste l'UI et assure-toi que les tests passent."

L'agent a analysé le projet, identifié les fichiers pertinents, créé un plan, modifié le code, ajusté les fichiers de traduction, et lancé les tests. Quand quelques tests ont échoué, il les a corrigés lui-même ! En environ 15 minutes, la fonctionnalité était implémentée. Ce fut un vrai moment wow 🤯 où nous avons compris : c'est le vibe-coding à un tout autre niveau.

Bien sûr, la supervision humaine reste cruciale. Mais globalement, utiliser Copilot en mode agent, c'est comme avoir un développeur junior ultra-rapide dans l'équipe, ce qui nous libère pour nous concentrer sur les décisions stratégiques.

4. L'Évolution des Modèles d'IA (2022–2025)

Ce qui a rendu le vibe-coding si puissant, c'est l'évolution stupéfiante des modèles d'IA :

• 2022 (GPT-3.5) : Le début. Des modèles avec un contexte limité, bons pour de petits extraits de code.
• 2023 (GPT-4, Claude 2) : Un saut en qualité et en contexte. Claude 2, avec sa fenêtre de contexte de 100k tokens, pouvait déjà "lire" un dépôt entier.
• 2024 (Modèles Spécialisés) : Apparition des premiers agents IA et des modèles optimisés pour le code. L'IA passe de simple générateur de texte à exécuteur d'actions.
• 2025 (GPT-5, Claude 4.5) : L'ère actuelle. Des modèles avec des fenêtres de contexte gigantesques (jusqu'à 1 million de tokens en bêta !), des vitesses incroyables et des capacités multimodales (texte, image, audio).

Aujourd'hui, nous pouvons confier à une IA la refactorisation d'un projet entier, chose qui relevait de la science-fiction il y a trois ans. Nous sommes dans l'Âge de l'Imagination, où notre principale contribution est de rêver et de concevoir, en laissant l'exécution détaillée à l'IA.

5. Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-5 Codex : Un Duel de Titans

Actuellement, les deux géants du codage assisté par IA sont Claude Sonnet 4.5 (d'Anthropic) et GPT-5 Codex (d'OpenAI). Tous deux sont incroyables, mais avec des personnalités différentes.

Chez Mythoria, nous utilisons les deux. Claude est excellent pour rapidement monter la structure de quelque chose de nouveau. GPT-5 est notre partenaire de choix pour valider les détails, déboguer et explorer des approches créatives. L'ère du vibe-coding ne consiste pas à choisir un modèle, mais à savoir quel partenaire inviter pour chaque danse.

6. Conseils Pratiques de Vibe-Coding de Mythoria

Après des milliers de lignes de code co-écrites avec l'IA, nous avons retenu quelques leçons :

1. Diviser pour mieux régner : Évite les requêtes gigantesques. Demande à l'IA de modifier les choses module par module. L'avancement est plus rapide et les résultats plus précis.
2. Crée une documentation "amie de l'IA" : Un bon README.md expliquant l'architecture du projet aide l'IA à donner de bien meilleures réponses. Et tu peux utiliser l'IA elle-même pour générer une première version de cette doc !
3. Utilise des quality gates et des tests : Pour chaque nouvelle fonctionnalité, demande à l'IA : "génère des tests unitaires pour ça". Les tests sont ton filet de sécurité contre les hallucinations.
4. Demande une revue de code... à l'IA elle-même ! Après avoir généré du code, demande à un autre modèle (ou au même) de l'analyser : "Trouve les bugs potentiels ou les améliorations ici." Tu seras surpris par la qualité du feedback.
5. Crée les JSONs et les configurations de manière incrémentale : Ne demande pas un fichier de configuration de 200 lignes d'un coup. Demande d'abord la structure de base, puis fais-la remplir section par section.
6. Affine tes prompts avec des exemples : Si l'IA ne trouve pas du premier coup, n'abandonne pas. Donne-lui un petit exemple manuel de ce que tu veux. Le vibe-coding est un dialogue, un ajustement constant.

Conclusion : Adopte la Vibe ! 🎉

Le vibe-coding est là pour durer. C'est une méthodologie qui rend le développement logiciel plus créatif, plus rapide et, honnêtement, beaucoup plus amusant. Pour les entrepreneurs et les innovateurs, la barrière à l'entrée n'a jamais été aussi basse.

Chez Mythoria, cette approche nous a permis de construire un produit robuste en un temps record avec une équipe minuscule. Nous nous sentons plus productifs, plus créatifs et plus autonomes.

Notre appel à l'action est simple : essaie la vibe ! Si ce n'est pas déjà fait, utilise GitHub Copilot sur ton prochain projet. Commence petit. Ressens ce flow de converser et de coder main dans la main avec une IA.

Nous sommes à une époque où la technologie rattrape enfin l'imagination humaine. Adopte la vibe, et tu verras : ta prochaine grande idée n'est peut-être qu'à quelques conversations de code de devenir réalité.

Bon code avec une âme ! 🚀

Références

Les idées et exemples partagés ici sont inspirés de l'expérience directe de l'équipe Mythoria et des tendances de la communauté tech.

• Pour en savoir plus sur l'"Âge de l'Imagination", lis notre chronique De la houe à ChatGPT.
• Les capacités de l'Agent GitHub Copilot sont basées sur la documentation officielle et notre usage interne.
• Pour des comparaisons de modèles, des articles de sites comme Leanware et Arsturn sont d'excellentes lectures.