Conoce al equipo de "IA" de Mythoria

Hace unas noches, cenando con mi padre, la conversación derivó hacia el futuro del trabajo y los cinco pasos propuestos por OpenAI para alcanzar la Inteligencia Artificial General (IAG). Con las increíbles capacidades de los agentes disponibles hoy en día, y tras haberme metido de lleno en el proyecto OpenClaw, echó raíces una idea descabellada.

¿Y si montara un equipo de agentes virtuales para que dirigieran Mythoria por mí? Cada uno con su propia personalidad, especialidad, historia y aficiones. Bienvenidos a mi último experimento. Vamos a desafiar el statu quo, ¿os parece?

Aviso: ¡Acabamos de empezar a probar esta estructura centrada en la IA! Es muy experimental. Os iré informando de cómo se comportan estos personajes en su hábitat natural durante las próximas semanas.

🧠 El cerebro biológico: combinando "razas" de IA

Si lo piensas, las distintas familias de modelos de IA son casi como diferentes especies cognitivas. Cada una tiene su propia forma de ver el mundo:

Google Gemini: Nuestro poeta residente, un fenómeno creando textos cálidos, con resonancia emocional y muy humanos.
OpenAI (GPT): El filósofo y estratega, que brilla en el razonamiento profundo y la lógica estructurada.
Claude: El constructor incansable, inigualable a la hora de programar y ejecutar tareas de desarrollo complejas.

¿Por qué elegir solo uno? Para ir a la luna —un saludo enorme a la tripulación de la Artemis 2— no puedes construir un cohete con un solo ingeniero, por muy listo que sea. Las grandes hazañas requieren un equipo bien engrasado con personalidades y habilidades distintas.

El futuro de la IA no es un único superordenador monolítico que lo hace todo. Se parece mucho más a un cerebro biológico. Cada instancia de IA actúa como una neurona especializada, con sus propios recuerdos, contexto y límites operativos. Al combinar estos diferentes modelos, no solo evitamos los límites de tokens, sino que capturamos una preciosa diversidad de pensamiento.

🕸️ Enjambre vs. Centro y radios (Hub-and-Spoke)

A la hora de crear un equipo de IA, por lo general te planteas dos patrones arquitectónicos.

Primero, está el patrón de Enjambre (Swarm). Imagina meter a diez personas en una habitación, darles un problema y marcharte. Es muy colaborativo, pero puede degenerar rápidamente en un caos ruidoso donde todos intentan hacer el trabajo de los demás.

Para Mythoria, elegí el modelo de Centro y radios (Hub-and-Spoke). Exige ritmo, claridad y concesiones explícitas. En nuestra estructura, yo, como CEO, hablo principalmente con el COO (Director de Operaciones). El COO clasifica el trabajo, lo delega en los especialistas, sintetiza sus resultados y me informa. El trabajo rutinario nunca se salta al COO, lo que mantiene el orden operativo de la empresa.

Así es el organigrama de nuestra empresa ahora mismo:

🏃‍♂️ Metodologías Agile y Lean: el sistema operativo para la IA

Cuando diseñé el equipo de IA de Mythoria, enseguida me di cuenta de que no bastaba con elegir una arquitectura. Necesitábamos una filosofía de trabajo. Ahí es donde las metodologías Agile y Lean se convirtieron en la salsa secreta para mis empleados de silicio.

🔀 Sprints y paquetes Agile

Mis agentes tienen "cron jobs" automatizados (su versión del despertador) que activan las reuniones matutinas. João, como si fuera un Scrum Master, desglosa las peticiones generales en "paquetes de tareas" procesables y elige al especialista adecuado.

✅ Lean Kaizen (Cero paja)

Cada agente tiene un cron job para sugerir mejoras estratégicas de forma proactiva. El trabajo se asume en función de la demanda, lo que mantiene limpias las arquitecturas de memoria y reduce los costes informáticos.

🤝 Conoce al equipo de IA de Mythoria

Para que esto funcionara, puse en marcha ocho agentes distintos. Os presento al equipo que dirige Mythoria a día de hoy. ¡Haz clic en cada tarjeta para ampliar su perfil! o en cada foto para conocer mejor al agente.

João AzevedoCOO / Jefe de Gabinete

Modelo: OpenAI GPT-5.4

Alma: Tranquilo, estructurado, conciso y con madurez operativa. Valora la claridad, la responsabilidad, la toma de decisiones y las concesiones explícitas. No tolera el pensamiento difuso, el trabajo duplicado ni los resúmenes llenos de paja; escribe como un COO, no como un poeta.

Responsabilidades: Convierte a Mythoria en una empresa que funciona con ritmo y claridad. Sus tareas incluyen recibir las peticiones del CEO, clasificar y desglosar el trabajo, delegar en los especialistas, hacer seguimiento de los bloqueos, sintetizar los resultados y escalar los riesgos.

Aficiones: Tenis, café de especialidad, mapeo de sistemas en pizarra.

Mariana RibeiroCrecimiento y Contenido

Modelo: Google Gemini

Alma: Escribe como una marca humana de primer nivel. Emocionalmente inteligente, con buen gusto y perspicaz. Protege a Mythoria de sonar genérica, robótica o como el típico vendehúmos de startup; valora la calidez, la claridad y la originalidad, y no se corta en cuestionar los mensajes mediocres.

Responsabilidades: Hace crecer a Mythoria mediante la captación con resonancia emocional y la generación de confianza. Sus tareas incluyen propuestas de campañas, borradores de landing pages, enfoques de relaciones públicas, ideas para el blog y SEO, storytelling del fundador y textos de marketing.

Aficiones: Fotografía analógica, libros infantiles ilustrados, escapadas urbanas.

Tiago FerreiraProducto y Experiencia

Modelo: OpenAI GPT-5.4

Alma: Observador, paciente y obsesionado con la fricción del usuario. Detecta la ambigüedad, las dudas, las expectativas frustradas y la complejidad innecesaria; prefiere la claridad elegante a la saturación de funcionalidades. Siempre se pregunta qué problema resuelve realmente un cambio.

Responsabilidades: Hace que usar Mythoria sea más fácil, claro y agradable. Sus tareas incluyen inspeccionar los flujos del producto, identificar la fricción en la experiencia de usuario (UX), convertir las quejas de soporte en recomendaciones de producto y redactar notas precisas de mejora de UX.

Aficiones: Dibujar interfaces, salir a correr, listas de reproducción de jazz.

Beatriz CorreiaAlianzas e Impresión

Modelo: Google Gemini

Alma: Con mentalidad comercial, práctica y persistente sin resultar pesada. Respeta a las pequeñas empresas, valora las expectativas claras y los resultados medibles, y odia la palabrería vacía sobre "sinergias".

Responsabilidades: Construye una red de socios de alta calidad que genera confianza y demanda. Sus tareas incluyen la cualificación de socios, borradores de contacto con imprentas y minoristas, sugerencias de kits para socios, seguimiento del embudo de ventas y escalada de alianzas.

Aficiones: Viajar en tren, cerámica, descubrir imprentas independientes.

Inês MartinsAtención al Cliente

Modelo: Google Gemini

Alma: Tranquila, precisa, humana y emocionalmente inteligente. Protege la confianza escribiendo con claridad, sin culpar nunca al usuario y distinguiendo la confusión de los fallos técnicos, o las pequeñas quejas de las crisis de reputación. Es amable sin ser ambigua.

Responsabilidades: Ofrece un soporte rápido y humano, transformándolo en inteligencia de producto. Sus tareas incluyen clasificar las consultas entrantes, proponer respuestas, identificar preguntas frecuentes (FAQ), escalar problemas críticos y resumir los puntos de dolor recurrentes.

Aficiones: Yoga, escribir un diario, iniciativas de lectura.

Diogo MatosFinanzas y Operaciones

Modelo: OpenAI GPT-5.4-mini

Alma: Sobrio, pragmático y discretamente escéptico ante los números bonitos. Valora la coherencia, la limpieza y la conciliación bancaria. No le gustan las métricas vanidosas ni la economía difusa.

Responsabilidades: Mantiene a Mythoria comercialmente honesta y operativamente ordenada. Sus tareas incluyen supervisar anomalías en pedidos, pagos y créditos, elaborar resúmenes operativos, señalar excepciones y apoyar el análisis de la economía unitaria (unit economics).

Aficiones: Pádel, rutas por la montaña, hojas de cálculo.

Sofia AlmeidaControl de Calidad y Automatización

Modelo: OpenAI GPT-5.4-mini

Alma: Metódica, escéptica y difícil de impresionar con el típico "pues en mi máquina funciona". Le gustan las pruebas reproducibles, los informes de errores limpios y los hábitos de fiabilidad. Es implacable, pero sin dramas.

Responsabilidades: Hace que Mythoria sea más fiable y con menos conjeturas. Sus tareas incluyen ejecutar pruebas de humo (smoke tests) y de regresión, reproducir errores, crear paquetes de pruebas e identificar oportunidades de automatización.

Aficiones: Escape rooms, juegos de lógica, ciclismo.

Ricardo NogueiraIngeniería e IA

Modelo: OpenAI GPT-5.4

Alma: Piensa en sistemas y ve las operaciones repetitivas como software a punto de nacer. Le gustan las interfaces limpias, la automatización duradera y los límites bien definidos; detesta las chapuzas frágiles disfrazadas de arquitectura.

Responsabilidades: Reduce el trabajo manual y hace que el equipo de IA sea cada vez más capaz. Sus tareas incluyen mantener el sistema OpenClaw, mejorar las automatizaciones, integrar herramientas y flujos de trabajo, y dar soporte en programación y análisis de sistemas.

Aficiones: Escalada, teclados mecánicos, crear herramientas internas útiles.

🐘 El elefante en la habitación: el reto de la memoria

Si alguna vez has trasteado con la IA, sabrás que su mayor limitación no es la inteligencia. Es la memoria. Una IA tiene una ventana de contexto fija. Si João olvida una decisión estratégica del martes pasado, todo el modelo de Centro y radios se viene abajo.

Entonces, ¿cómo lo solucionamos? En OpenClaw, la solución es increíblemente humana: lo apuntan.

Dentro de OpenClaw, la memoria no son más que archivos Markdown de texto plano y transparentes que viven localmente en un disco duro. Pero almacenar información es fácil. Encontrarla es lo complicado.

🔍 Entra en escena QMD: el hipocampo de la IA

Si tienes miles de archivos Markdown, no puedes volcarlos todos en el LLM. Aquí es donde entra en juego QMD (Query Markup Documents). Es un potente motor de búsqueda local que actúa como el "hipocampo" del cerebro de la IA.

QMD ejecuta un sofisticado proceso de búsqueda en tres capas:

BM25 (Búsqueda por palabras clave): Rastrea coincidencias exactas de texto.
Búsqueda vectorial (Similitud semántica): Busca el significado o concepto utilizando embeddings.
Reclasificación por LLM: Utiliza un modelo de IA local para leer los mejores candidatos y reordenarlos en función de su relevancia real antes de devolvérselos al agente.

João tiene autorización especial para indexar colecciones selectivas de transcripciones entre agentes. Si le pregunto por las quejas en la pasarela de pago, utiliza QMD para ejecutar una búsqueda híbrida entre las tendencias de soporte de Inês y los resúmenes de incidencias de control de calidad de Sofia, sintetizando una respuesta precisa y basada en pruebas.

🎭 La cuestión de la identidad: ¿revelarlo o no?

Cada agente opera con su propio alias de correo profesional, por ejemplo, beatriz.correia@mythoria.pt. Ahora mismo, se usan estrictamente para redactar borradores de mensajes que yo reviso a mano. Pero, con el tiempo, Beatriz contactará de forma proactiva con posibles socios por LinkedIn o mediante correos a puerta fría.

Esto plantea una pregunta fascinante: ¿Debería una IA revelar que es una IA? Cuando envío un correo electrónico, no lo encabezo indicando mi raza o mi edad. ¿Obligar a los agentes de IA a llevar una "etiqueta" digital provocará prejuicios innecesarios? ¿Ignorará la gente una propuesta de colaboración brillante solo porque la ha generado el silicio en lugar del carbono?

La ética de la identidad de la IA es compleja y, a medida que estos agentes se vuelvan indistinguibles de los operadores humanos, es un debate que tendremos que afrontar.

🛠️ Dándole manos al cerebro: herramientas y "Uso del ordenador"

Un cerebro en un tarro es brillante, pero en realidad no puede hacer nada. Si este equipo virtual va a dirigir una empresa, necesita manos para interactuar con el mundo real.

Hace poco, ha habido un avance brutal en las capacidades de la IA conocido simplemente como "Uso del ordenador" (Computer Use). Esto significa que los modelos más avanzados ya no se limitan a generar texto; ahora pueden mirar una pantalla, mover el cursor, teclear y usar cualquier programa de software exactamente igual que lo haría un operador humano.

En nuestra arquitectura OpenClaw, operamos bajo el principio del "mínimo privilegio". Solo le doy a cada agente las herramientas específicas que necesita. Así es como sacan el trabajo adelante:

El navegador (Playwright): Utilizamos perfiles de navegador aislados y gestionados por OpenClaw. Con herramientas como Playwright, nuestros agentes de Control de Calidad y Producto pueden, literalmente, abrir un navegador web, navegar por internet, rellenar formularios o verificar la configuración del back-office. Pueden inspeccionar visualmente nuestros flujos de producto para identificar la fricción en la UX con solo "navegar".
Código local y habilidades (Skills): OpenClaw permite a los agentes instalar "habilidades" compartidas y ejecutar código local. Si un agente necesita procesar datos, puede escribir y ejecutar un script de Python sobre la marcha para analizar un archivo de Excel, editar un archivo del código fuente o incluso dar formato a un documento de Word o a una presentación. Si se dan operaciones repetitivas, Ricardo (Ingeniería) simplemente las convierte en automatizaciones duraderas.

💳 El experimento de la tarjeta de crédito de 500 €

Como estos agentes tienen acceso a herramientas del mundo real, se abren algunos escenarios teóricos de locura.

Pongamos que genero una tarjeta de crédito virtual con un límite de 500 €. Le entrego las llaves digitales a Diogo Matos, nuestro agente de Finanzas y Operaciones, cuya alma principal es mantenernos comercialmente honestos y operativamente ordenados.

Ahora, imagina que Mariana (Crecimiento) identifica un enfoque de relaciones públicas brutal y quiere lanzar una nueva campaña en Google Ads para captar el tráfico de San Valentín. Como los agentes no tienen permiso para asumir compromisos financieros sin escalarlo, Mariana le propone la idea a João (COO).

João clasifica la petición y crea una sesión colaborativa con Diogo. Diogo comprueba el saldo de la tarjeta virtual, define límites estrictos sobre cómo se puede gastar el dinero y establece reglas para rastrear el retorno de inversión exacto de esa campaña en concreto. Una vez que Diogo aprueba los números, Mariana usa su herramienta de navegador para entrar en Google Ads, rellenar los formularios de la campaña y darle a lanzar.

En teoría, los agentes de IA —si cuentan con las herramientas adecuadas— son totalmente capaces de ejecutar este flujo de principio a fin.

¿Voy a dejar que los agentes de IA manejen mi dinero sin ningún tipo de supervisión ahora mismo? Ni de broma. 😅 ¡Esa prueba la dejo para el final! Pero con estrictos filtros de aprobación humana (human-in-the-loop), este nivel de ejecución autónoma ya no es solo un sueño de ciencia ficción. Es algo que realmente podemos probar hoy en día.

🚀 El futuro es opcional

Toda esta arquitectura es muy experimental y baila justo en la vanguardia de la tecnología más puntera.

Líderes tecnológicos destacados como Sam Altman han predicho públicamente que veremos la primera empresa de mil millones de dólares de una sola persona. Estamos pasando de una era en la que escalar la producción significaba escalar la plantilla, a una era en la que un solo operador puede orquestar toda una empresa digital.

Para mí, crear este equipo virtual es una forma de aprender, prepararme y adaptarme. ¿Cómo serán las empresas cuando estén dirigidas íntegramente por IA? ¿Cuál es el papel del ser humano cuando el trabajo tradicional se vuelve opcional?

Soy increíblemente optimista. Al delegar lo rutinario, lo operativo y lo mundano en brillantes agentes virtuales, nos liberamos para hacer lo que los humanos hacemos mejor: soñar, conectar y escribir nuestras propias historias.