Découvrez l'équipe « IA » de Mythoria

Il y a quelques soirs, lors d'un dîner avec mon père, notre conversation a dérivé sur l'avenir du travail et les cinq étapes vers l'Intelligence Artificielle Générale (IAG) proposées par OpenAI. Face aux incroyables capacités des agents autonomes actuels, et après m'être plongé dans le projet OpenClaw, une idée folle a germé.

Et si je montais une équipe d'agents virtuels pour diriger Mythoria à ma place ? Chacun avec sa propre personnalité, sa spécialité, son histoire et ses passions. Bienvenue dans ma toute dernière expérience. Et si on bousculait un peu l'ordre établi ?

Avertissement : Nous commençons tout juste à tester cette configuration orientée IA ! C'est hautement expérimental. Je vous tiendrai au courant de la façon dont ces personnages se comportent dans la nature au cours des prochaines semaines.

🧠 Le cerveau biologique : Combiner les « familles » d'IA

À bien y réfléchir, les différentes familles de modèles d'IA s'apparentent presque à des espèces cognitives distinctes. Chacune a sa propre façon d'appréhender le monde :

• Google Gemini : Notre poète en résidence, phénoménal pour rédiger des textes chaleureux, riches en émotions et profondément humains.
• OpenAI (GPT) : Le philosophe et stratège, excellant dans le raisonnement profond et la logique structurée.
• Claude : Le bâtisseur acharné, inégalé pour coder et exécuter des tâches de développement complexes.

Pourquoi n'en choisir qu'une ? Pour aller sur la Lune — petit clin d'œil au passage à l'équipage d'Artemis 2 —, on ne construit pas une fusée avec un seul ingénieur, aussi brillant soit-il. Les grandes entreprises exigent une équipe bien rodée, composée de personnalités et de compétences variées.

L'avenir de l'IA ne réside pas dans un superordinateur monolithique unique qui ferait tout. Il se rapproche bien plus d'un cerveau biologique. Chaque instance d'IA agit comme un neurone spécialisé, possédant ses propres souvenirs, son contexte et ses limites opérationnelles. En combinant ces différents modèles, non seulement nous contournons les limites de tokens, mais nous capturons surtout une magnifique diversité de pensée.

🕸️ Essaim vs. Modèle en étoile

Lorsqu'on monte une équipe d'IA, on envisage généralement deux modèles d'architecture.

D'abord, il y a le modèle en Essaim (Swarm). Imaginez enfermer dix personnes dans une pièce, leur soumettre un problème et ressortir. C'est hautement collaboratif, mais cela peut vite dégénérer en un brouhaha chaotique où tout le monde essaie de faire le travail du voisin.

Pour Mythoria, j'ai opté pour le modèle en étoile (Hub-and-Spoke). Il exige du rythme, de la clarté et des compromis explicites. Dans notre configuration, moi, le PDG, je m'adresse principalement au Directeur des Opérations (COO). Le COO trie le travail, le délègue aux spécialistes, synthétise leurs résultats et me fait un compte-rendu. Le travail de routine ne contourne jamais le COO, ce qui permet de garder une entreprise opérationnellement impeccable.

Voici à quoi ressemble notre organigramme actuel :

🏃‍♂️ Méthodologies Agile & Lean : L'OS de l'IA

Quand j'ai conçu l'équipe IA de Mythoria, j'ai vite compris que choisir une architecture ne suffisait pas. Il nous fallait une philosophie de fonctionnement. C'est là que les méthodologies Agile et Lean sont devenues la botte secrète de mes employés de silicium.

🤝 Découvrez l'équipe IA de Mythoria

Pour que cela fonctionne, j'ai déployé huit agents distincts. Laissez-moi vous présenter l'équipe qui dirige Mythoria aujourd'hui. Cliquez sur chaque carte pour dérouler leur profil ! ou sur chaque photo pour mieux connaître l'agent.

🐘 L'éléphant dans la pièce : Le défi de la mémoire

Si vous avez déjà fait joujou avec l'IA, vous savez que sa plus grande limite n'est pas l'intelligence. C'est la mémoire. Une IA possède une fenêtre de contexte fixe. Si João oublie une décision stratégique prise mardi dernier, tout le modèle en étoile s'effondre.

Alors, comment résoudre ce problème ? Dans OpenClaw, la solution est incroyablement humaine : ils prennent des notes.

Au sein d'OpenClaw, la mémoire se résume à de simples fichiers Markdown transparents, stockés localement sur un disque dur. Mais stocker l'information est facile. La retrouver, c'est une autre paire de manches.

🔍 Entrée en scène de QMD : L'hippocampe de l'IA

Si vous avez des milliers de fichiers Markdown, vous ne pouvez pas simplement tous les balancer dans le LLM. C'est là que QMD (Query Markup Documents) entre en jeu. Il s'agit d'un puissant moteur de recherche local qui agit comme l'« hippocampe » du cerveau de l'IA.

QMD exécute un pipeline de recherche sophistiqué à trois niveaux :

1. BM25 (Recherche par mots-clés) : Traque les correspondances de texte exactes.
2. Recherche vectorielle (Similarité sémantique) : Cherche le sens ou le concept en utilisant des embeddings (plongements lexicaux).
3. Reclassement par LLM (Re-ranking) : Utilise un modèle d'IA local pour lire les meilleurs candidats et les retrier en fonction de leur pertinence réelle avant de les renvoyer à l'agent.

João dispose d'une habilitation spéciale pour indexer des collections sélectives de transcriptions inter-agents. Si je l'interroge sur les plaintes liées au tunnel de paiement, il utilise QMD pour lancer une recherche hybride croisant les tendances du support d'Inês et les résumés d'incidents QA de Sofia, afin de synthétiser une réponse pointue et factuelle.

🎭 La question de l'identité : Faut-il se dévoiler ou non ?

Chaque agent opère avec son propre alias d'e-mail professionnel, par exemple, beatriz.correia@mythoria.pt. Pour l'instant, ils servent strictement à rédiger des brouillons de messages que je relis manuellement. Mais à terme, Beatriz contactera de manière proactive des partenaires potentiels sur LinkedIn ou par e-mail de prospection (cold email).

Cela soulève une question fascinante : Une IA doit-elle révéler qu'elle est une IA ? Quand j'envoie un e-mail, je ne commence pas par décliner mon origine ou mon âge. Forcer les agents IA à porter un « badge » numérique ne risque-t-il pas d'introduire des biais inutiles ? Les gens ignoreront-ils une proposition de partenariat brillante simplement parce qu'elle a été générée par du silicium plutôt que par du carbone ?

L'éthique de l'identité de l'IA est complexe, et à mesure que ces agents deviennent indiscernables des opérateurs humains, c'est un débat que nous devons avoir.

🛠️ Donner des mains au cerveau : Outils et « Utilisation de l'ordinateur »

Un cerveau dans un bocal, c'est brillant, mais ça ne peut rien faire concrètement. Si cette équipe virtuelle doit diriger une entreprise, elle a besoin de mains pour interagir avec le monde réel.

Récemment, une avancée majeure a eu lieu dans les capacités de l'IA, sobrement baptisée « Computer Use » (Utilisation de l'ordinateur). Cela signifie que les modèles les plus avancés ne se contentent plus de générer du texte ; ils peuvent désormais regarder un écran, déplacer un curseur, taper sur un clavier et utiliser n'importe quel logiciel exactement comme le ferait un opérateur humain.

Dans notre architecture OpenClaw, nous fonctionnons sur le principe du « moindre privilège ». Je ne donne à chaque agent que les outils spécifiques dont il a besoin. Voici comment ils accomplissent concrètement leur travail :

• Le Navigateur (Playwright) : Nous utilisons des profils de navigateur isolés gérés par OpenClaw. Grâce à des outils comme Playwright, nos agents QA et Produit peuvent littéralement ouvrir un navigateur web, naviguer sur Internet, remplir des formulaires ou vérifier les paramètres du back-office. Ils peuvent inspecter visuellement nos parcours produit pour identifier les frictions UX simplement en « naviguant ».
• Code local & Compétences : OpenClaw permet aux agents d'installer des « compétences » (skills) partagées et d'exécuter du code local. Si un agent a besoin de traiter des données, il peut écrire et exécuter un script Python à la volée pour analyser un fichier Excel, modifier un fichier de code source, ou même formater un document Word ou une présentation. Si des opérations répétitives surviennent, Ricardo (Ingénierie) se charge de les transformer en automatisations durables.

💳 L'expérience de la carte de crédit à 500 €

Le fait que ces agents aient accès à des outils du monde réel ouvre la voie à des scénarios théoriques assez fous.

Imaginons que je génère une carte de crédit virtuelle avec un plafond de 500 €. Je confie les clés numériques à Diogo Matos, notre agent Finances & Opérations, dont l'âme même est de nous garder commercialement honnêtes et opérationnellement en ordre.

Maintenant, imaginez que Mariana (Croissance) identifie un angle RP en or et veuille lancer une nouvelle campagne Google Ads pour capter le trafic de la Saint-Valentin. Puisque les agents ne sont pas autorisés à prendre des engagements financiers sans validation supérieure, Mariana soumet l'idée à João (COO).

João trie la demande et crée une session collaborative avec Diogo. Diogo vérifie le solde de la carte virtuelle, définit des limites strictes sur la façon dont l'argent peut être dépensé, et met en place des règles pour suivre le retour sur investissement exact de cette campagne spécifique. Une fois que Diogo a validé l'aspect financier, Mariana utilise son outil de navigation pour se connecter à Google Ads, remplir les formulaires de la campagne et cliquer sur lancer.

En théorie, les agents IA — s'ils sont équipés des bons outils — sont tout à fait capables d'exécuter ce flux de travail de bout en bout.

Vais-je laisser des agents IA gérer mon argent sans aucune supervision dans l'immédiat ? Absolument pas. 😅 Je garde ce test pour la toute fin ! Mais avec des points de validation stricts impliquant un humain dans la boucle (human-in-the-loop), ce niveau d'exécution autonome n'est plus un simple rêve de science-fiction. C'est quelque chose que nous pouvons réellement tester aujourd'hui.

🚀 L'avenir est optionnel

Toute cette architecture est hautement expérimentale et flirte avec l'extrême pointe de la technologie actuelle.

Des leaders éminents de la tech comme Sam Altman ont publiquement prédit que nous verrons bientôt la première entreprise d'un milliard de dollars dirigée par une seule personne. Nous passons d'une époque où augmenter la production signifiait augmenter les effectifs, à une époque où un seul opérateur peut orchestrer une entreprise numérique tout entière.

Pour moi, construire cette équipe virtuelle est un moyen d'apprendre, de me préparer et de m'adapter. À quoi ressembleront les entreprises lorsqu'elles seront entièrement dirigées par l'IA ? Quel sera le rôle de l'humain quand le travail traditionnel deviendra optionnel ?

Je suis incroyablement optimiste. En déléguant la routine, l'opérationnel et les tâches banales à de brillants agents virtuels, nous nous libérons pour faire ce que les humains font de mieux : rêver, tisser des liens et écrire nos propres histoires.